Dribbble
Sair da Amazon Web Services é um enorme desafio operacional. Você pode ter petabytes de dados armazenados em camadas específicas de armazenamento. Sua equipe de engenharia passou anos desenvolvendo scripts personalizados no CloudFormation. Desconectar toda essa infraestrutura e migrá-la para a Microsoft exige uma justificativa financeira sólida.
Atuamos como uma empresa de desenvolvimento de software, ajudando empresas a resolver esses complexos desafios de infraestrutura. A Microsoft costuma conquistar esses projetos por meio de acordos corporativos de licenciamento altamente competitivos. Se sua empresa já investe significativamente em licenças do Office 365 e do Windows Server, o Azure passa a oferecer um excelente custo-benefício. Você pode obter descontos expressivos que a Amazon simplesmente não consegue igualar.
Ainda assim, existe o custo de saída. A AWS cobra taxas de transferência de dados de saída (egress) para retirar seus arquivos de seus data centers. É essencial calcular exatamente esse custo antes de assinar qualquer contrato com um novo fornecedor. Transferir dez terabytes pela internet pública representa um custo significativo.
Você precisa de um plano técnico bem definido para realizar essa migração com segurança. Adotar uma estratégia de lift-and-shift sem planejamento pode comprometer seriamente o seu orçamento.
Tradução da Camada Principal de Computação
Um mapeamento de serviços da AWS para o Azure preciso começa pelos servidores. É necessário mapear AWS EC2 para Azure Virtual Machines. Os nomes comerciais mudam, mas a realidade técnica permanece praticamente a mesma: você aluga capacidade de processamento (CPU) na infraestrutura de outro provedor.
Você não pode simplesmente associar uma instância AWS t3.medium a uma máquina virtual da série B do Azure esperando obter o mesmo desempenho. A AWS utiliza o sistema Nitro para virtualização, enquanto o Azure utiliza uma arquitetura Hyper-V altamente modificada. Essas plataformas lidam de forma diferente com a troca de memória (memory swapping) e os picos de tráfego de rede.
É fundamental executar testes de carga sintéticos nas novas instâncias do Azure. Sua equipe precisa validar que o código da sua aplicação executa de forma eficiente no novo hypervisor.
As arquiteturas serverless exigem uma abordagem diferente. O AWS Lambda é mapeado para o Azure Functions. Ambas as plataformas executam código em resposta a eventos e cobram apenas pelos milissegundos efetivamente utilizados no processamento. O Azure Functions oferece integração profunda com todo o ecossistema Microsoft, disponibilizando associações (bindings) nativas para contas de armazenamento e filas de mensagens. Isso reduz a quantidade de código repetitivo (boilerplate) necessária para movimentar dados.
Gerenciando a Transição do Armazenamento com Segurança
O armazenamento parece barato até o momento em que você precisa migrá-lo. É necessário mapear AWS S3 para Azure Blob Storage. Ambos os serviços oferecem camadas de armazenamento Hot, Cool e Archive.
Antes de iniciar a cópia dos arquivos, faça uma auditoria dos buckets do AWS S3. Muitas empresas acumulam arquivos de log desnecessários e backups antigos de banco de dados durante anos. Migrar dados sem utilidade apenas aumenta os custos. Exclua primeiro os arquivos que não são mais necessários na AWS.
Depois de limpar os buckets, é hora de mapear as políticas de acesso. A AWS utiliza políticas IAM vinculadas aos buckets do S3, enquanto o Azure utiliza Shared Access Signatures (SAS) e o Role-Based Access Control (RBAC) nos contêineres do Blob Storage. Seus desenvolvedores precisarão reescrever o código de autenticação das aplicações para gerar esses novos tokens de segurança.
Para o armazenamento em blocos conectado aos servidores, o mapeamento é feito entre o AWS Elastic Block Store (EBS) e o Azure Managed Disks. Dê atenção especial às classificações de IOPS. Um Azure Managed Disk subdimensionado limitará a velocidade de leitura do banco de dados e poderá comprometer completamente o desempenho da sua aplicação.
Mapeando a Infraestrutura de Banco de Dados
A migração de bancos de dados é o ponto mais crítico da maioria dos projetos. Uma comparação direta entre os serviços da AWS e os serviços do Azure revela modelos de cobrança e escalabilidade fundamentalmente diferentes.
Para cargas de trabalho relacionais tradicionais, o mapeamento é feito de AWS RDS para Azure SQL Database. A Microsoft é proprietária do mecanismo SQL Server. Executá-lo no Azure costuma ser significativamente mais econômico do que na AWS graças ao Azure Hybrid Benefit. Você pode aplicar diretamente suas licenças on-premises existentes às instâncias na nuvem.
Para clusters relacionais com alta disponibilidade e escalabilidade automática, o mapeamento é feito de AWS Aurora para Azure SQL Database, especificamente utilizando a camada Azure SQL Hyperscale. Ela separa os nós de computação da camada de armazenamento, permitindo que o banco de dados cresça rapidamente para até 100 terabytes.
A migração de bancos de dados NoSQL exige um planejamento cuidadoso. O mapeamento é feito de AWS DynamoDB para Azure Cosmos DB. Ambas as plataformas oferecem escalabilidade horizontal em larga escala e distribuição global.
O Cosmos DB utiliza um modelo de cobrança baseado em Request Units (RUs), enquanto o DynamoDB utiliza Read Capacity Units e Write Capacity Units. Se os desenvolvedores criarem consultas JSON ineficientes no Cosmos DB, o consumo de Request Units poderá aumentar drasticamente, elevando os custos em pouco tempo. Sua equipe deve escolher chaves de particionamento com alta cardinalidade para manter os custos das consultas sob controle.
Se você também estiver lidando com uma infraestrutura altamente desatualizada juntamente com esses bancos de dados, recomendamos consultar nosso guia específico sobre como migrar uma aplicação legada do Windows para o .NET moderno. Atualizar o framework da aplicação ao mesmo tempo geralmente simplifica a transição do banco de dados.
Reconstruindo o Perímetro de Rede
Sua rede virtual define a postura de segurança da sua infraestrutura. O mapeamento é feito entre o AWS Virtual Private Cloud (VPC) e o Azure Virtual Network (VNet).
A AWS utiliza Security Groups aplicados diretamente às interfaces de rede. Já o Azure utiliza os Network Security Groups (NSGs), que podem ser aplicados tanto às sub-redes quanto às interfaces de rede individuais. O ideal é aplicar os NSGs no nível da sub-rede. Isso mantém as regras de roteamento organizadas e reduz o risco de inconsistências de configuração ao longo do tempo.
O roteamento do tráfego exige uma análise detalhada na comparação entre os serviços da AWS e do Azure. O AWS Route 53 é mapeado para o Azure DNS, enquanto o AWS CloudFront é mapeado para o Azure Front Door.
O Azure Front Door atua como balanceador de carga global e rede de entrega de conteúdo (CDN). Ele recebe o tráfego dos usuários na borda da rede global da Microsoft e o encaminha de forma privada para os servidores da sua aplicação. Além disso, bloqueia ataques de DDoS antes mesmo que eles alcancem sua infraestrutura principal.
Gerenciamento de Identidade e Acesso
Os papéis de segurança não são convertidos perfeitamente entre diferentes plataformas de nuvem. O mapeamento é feito entre o AWS Identity and Access Management (IAM) e o Microsoft Entra ID.
O AWS IAM utiliza documentos de políticas altamente granulares baseados em JSON. Já o Microsoft Entra ID depende principalmente de funções e grupos predefinidos. Os usuários são atribuídos a grupos, e esses grupos recebem permissões específicas em todas as assinaturas do Azure.
Não tente recriar cada política personalizada do AWS IAM dentro do Azure. O ideal é começar do zero. Faça uma auditoria da sua equipe de engenharia e conceda apenas as permissões mínimas necessárias para que cada profissional execute suas atividades. O Conditional Access do Microsoft Entra ID permite bloquear logins com base na localização ou na conformidade do dispositivo, adicionando uma camada extra de segurança que a AWS tem dificuldade em oferecer de forma nativa.
A Transição de DevOps e dos Pipelines
Seus pipelines de implantação precisam ser migrados antes do código da aplicação. Sua equipe de engenharia não conseguirá publicar atualizações se as ferramentas de desenvolvimento permanecerem na plataforma de nuvem errada.
O mapeamento é feito do AWS CodePipeline e AWS CodeBuild para o Azure DevOps ou GitHub Actions. A Microsoft é proprietária de ambas as plataformas, que oferecem integração nativa com o Azure App Service e o Azure Kubernetes Service.
A criação desses pipelines exige conhecimento aprofundado da plataforma. O ideal é contratar uma empresa especializada em migração da AWS para projetar e implementar seus fluxos de implantação. Não deixe que sua equipe interna tente adivinhar a sintaxe YAML. Um pipeline configurado incorretamente pode implantar código com falhas diretamente no ambiente de produção.
Prestamos frequentemente serviços de consultoria em AWS para auditar ambientes de CI/CD existentes. Identificamos os gargalos do processo de build na AWS e os eliminamos completamente durante a criação dos novos pipelines no Azure.
O Processo de Execução Passo a Passo
Uma migração para a nuvem bem-sucedida segue um processo operacional rigoroso. Nunca se migra toda a infraestrutura de uma só vez.
Fase 1: Descoberta e avaliação
Instale o appliance do Azure Migrate dentro do ambiente AWS. Deixe-o funcionar silenciosamente por aproximadamente trinta dias. Durante esse período, ele monitora todas as conexões de rede de entrada e saída das instâncias EC2.
Ele cria um completo mapa de serviços para migração da AWS para o Azure, mostrando exatamente quais servidores se comunicam entre si. Essas informações determinam as ondas de migração. Servidores altamente interconectados devem ser migrados juntos para evitar o aumento da latência causado pela divisão entre dois provedores de nuvem diferentes.
Fase 2: A Landing Zone
Construa a base do ambiente Azure antes de migrar um único byte de dados. Configure os Management Groups, o tenant do Microsoft Entra ID e implemente a arquitetura de redes virtuais no modelo hub-and-spoke.
Essa Landing Zone funciona como o perímetro seguro para as aplicações que serão migradas. Configure o Azure Policy para impor regras geográficas rigorosas. Se sua equipe de conformidade exigir que os dados dos usuários permaneçam na Europa, o Azure Policy impedirá que os desenvolvedores criem bancos de dados em data centers localizados nos Estados Unidos.
Fase 3: Replicação dos dados e Cutover
Estabeleça uma conexão privada por VPN ou Azure ExpressRoute entre a AWS e o Azure. Utilize o Azure Site Recovery para sincronizar continuamente suas máquinas virtuais EC2 com o Azure.
Sua aplicação continua em funcionamento na AWS enquanto os dados são replicados em segundo plano. Na noite do cutover, coloque a aplicação da AWS em modo somente leitura. Aguarde a conclusão da sincronização final dos dados e, em seguida, atualize os registros DNS para direcionar o tráfego aos novos endpoints do Azure.
O ambiente Azure é então colocado em produção.
Modernizando as Aplicações Cliente Após a Migração
Migrar sua infraestrutura de backend para o Azure fornece uma base estável e altamente escalável. Depois que essa base estiver segura, é hora de modernizar as aplicações voltadas para os usuários.
Suas interfaces web e aplicativos móveis precisam se conectar perfeitamente às novas APIs do Azure. Oferecemos desenvolvimento de aplicativos móveis completo para empresas, criando aplicações rápidas e responsivas que consomem dados diretamente das novas instâncias do Azure Cosmos DB e Azure SQL.
Você também pode reduzir os custos de desenvolvimento adotando uma estratégia de desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma. Com uma única base de código em React Native ou Flutter, é possível publicar aplicativos nativos para iOS e Android. Assim, seu novo backend no Azure precisa atender apenas um endpoint de API unificado.
Além disso, você pode começar a integrar recursos avançados de inteligência artificial. Migrar para a Microsoft oferece acesso direto ao Azure OpenAI. Acompanhamos de perto como a inteligência artificial está melhorando os aplicativos móveis e transformando as expectativas dos consumidores. Seus dados corporativos migrados podem alimentar modelos de linguagem seguros para fornecer pesquisas inteligentes e resultados instantâneos diretamente nos dispositivos dos usuários.
Finalizando Sua Arquitetura em Nuvem
Seu mapeamento de produtos da AWS para o Azure define os custos operacionais de longo prazo. Se você simplesmente replicar sua arquitetura AWS sem realizar otimizações, continuará pagando praticamente os mesmos altos custos mensais.
A migração deve ser utilizada para eliminar dívida técnica. Substitua máquinas virtuais caras por funções serverless mais econômicas e troque bancos de dados de alto custo por serviços gerenciados do Azure.
Manter o backend completamente desacoplado do frontend protege seu investimento ao longo do tempo. Seguir o futuro do desenvolvimento web significa construir APIs com limites bem definidos. Mesmo que a Microsoft altere seus modelos de hospedagem daqui a alguns anos, suas aplicações cliente continuarão funcionando sem necessidade de mudanças significativas.
Migrações para a nuvem fracassam quando decisões são tomadas com base em suposições. Mapeie cuidadosamente todas as dependências, calcule com precisão os custos de saída de dados (egress) da AWS e teste suas novas consultas no Azure sob cargas sintéticas intensas antes de alterar os registros DNS.
A Estatic Infotech desenvolve soluções em nuvem escaláveis, projetadas para maximizar desempenho e preservar suas margens de lucro. Entre em contato com nossa equipe de engenharia para realizar uma auditoria da sua infraestrutura AWS e construir um plano de migração sólido, eficiente e tecnicamente fundamentado para o Microsoft Azure.