Dribbble
Abbandonare Amazon Web Services rappresenta una sfida operativa enorme. Hai petabyte di dati archiviati in specifici livelli di storage. Il tuo team di ingegneri ha impiegato anni per sviluppare script personalizzati con CloudFormation. Scollegare tutto questo e trasferirlo su Microsoft richiede una solida giustificazione economica.
Operiamo come azienda di sviluppo software, aiutando le imprese a districare queste complesse infrastrutture. Microsoft si aggiudica spesso questi progetti grazie ad accordi di licenza aziendali particolarmente vantaggiosi. Se la tua azienda investe già in licenze Office 365 e Windows Server, Azure diventa improvvisamente molto più conveniente. Puoi ottenere sconti significativi che Amazon semplicemente non è in grado di offrire.
Rimane comunque il costo dell’uscita. AWS applica tariffe per il trasferimento dei dati in uscita (egress) quando sposti i tuoi file fuori dai suoi data center. È fondamentale calcolare con precisione questo costo prima di firmare qualsiasi nuovo contratto con un fornitore. Trasferire dieci terabyte tramite Internet pubblico comporta una spesa concreta.
Hai bisogno di un piano tecnico chiaro per affrontare la migrazione con successo. Un semplice approccio di lift-and-shift senza una strategia adeguata finirà per compromettere il tuo budget.
Traduzione del Livello di Calcolo Principale
Una corretta mappatura dei servizi da AWS ad Azure parte dai server. È necessario mappare AWS EC2 su Azure Virtual Machines. I nomi commerciali cambiano, ma la realtà tecnica rimane sostanzialmente la stessa: si noleggiano risorse di calcolo (CPU) sull’infrastruttura di un provider.
Non è possibile associare direttamente un’istanza AWS t3.medium a una macchina virtuale Azure della serie B aspettandosi prestazioni identiche. AWS utilizza il sistema Nitro per la virtualizzazione, mentre Azure si basa su un’architettura Hyper-V profondamente personalizzata. I due ambienti gestiscono in modo diverso lo swapping della memoria e i picchi di traffico di rete.
È necessario eseguire test di carico sintetici sulle nuove istanze Azure. Il tuo team deve verificare che il codice della tua applicazione funzioni in modo efficiente sul nuovo hypervisor.
Le architetture serverless richiedono un approccio diverso. AWS Lambda viene mappato su Azure Functions. Entrambe le piattaforme eseguono il codice in risposta agli eventi e addebitano i costi in base ai millisecondi effettivi di elaborazione. Azure Functions si integra profondamente con l’intero ecosistema Microsoft, offrendo binding nativi per account di archiviazione e code di messaggi. Questo consente di scrivere meno codice ripetitivo (boilerplate) per trasferire i dati.
Gestire la Transizione dello Storage in Sicurezza
Lo storage sembra economico finché non arriva il momento di trasferirlo. È necessario mappare AWS S3 su Azure Blob Storage. Entrambi i servizi offrono livelli di archiviazione Hot, Cool e Archive.
Prima di iniziare la copia dei file, è importante eseguire un audit dei bucket AWS S3. Molte aziende conservano per anni file di log inutili e vecchi backup dei database. Migrare dati inutili significa aumentare inutilmente i costi. Elimina prima i file non più necessari presenti su AWS.
Una volta ripuliti i bucket, occorre mappare anche le policy di accesso. AWS utilizza policy IAM associate ai bucket S3, mentre Azure si basa su Shared Access Signatures (SAS) e sul Role-Based Access Control (RBAC) per i contenitori Blob. I tuoi sviluppatori dovranno riscrivere il codice di autenticazione delle applicazioni per generare questi nuovi token di sicurezza.
Per lo storage a blocchi collegato ai server, la mappatura avviene tra AWS Elastic Block Store (EBS) e Azure Managed Disks. Presta particolare attenzione ai valori IOPS. Un Azure Managed Disk sottodimensionato limiterà la velocità di lettura del database e potrebbe bloccare completamente le prestazioni dell’applicazione.
Mappare l’Infrastruttura dei Database
La migrazione dei database è uno degli aspetti più critici di qualsiasi progetto. Un confronto diretto tra i servizi AWS e quelli Azure evidenzia modelli di fatturazione e di scalabilità profondamente diversi.
Per i carichi di lavoro relazionali standard, si mappa AWS RDS su Azure SQL Database. Microsoft è proprietaria del motore SQL Server. Eseguirlo su Azure costa generalmente molto meno rispetto ad AWS grazie all’Azure Hybrid Benefit. Puoi applicare direttamente le licenze on-premise già esistenti alle istanze nel cloud.
Per cluster relazionali ad alta disponibilità e con scalabilità automatica, si mappa AWS Aurora su Azure SQL Database, nello specifico utilizzando il livello Azure SQL Hyperscale. Questa architettura separa i nodi di calcolo dal livello di archiviazione, consentendo al database di crescere rapidamente fino a 100 terabyte.
La migrazione dei database NoSQL richiede una pianificazione accurata. Si mappa AWS DynamoDB su Azure Cosmos DB. Entrambe le piattaforme supportano un’enorme scalabilità orizzontale e una distribuzione globale.
Cosmos DB utilizza un modello di fatturazione basato sulle Request Unit (RU), mentre DynamoDB si basa sulle Read e Write Capacity Unit. Se gli sviluppatori scrivono query JSON inefficienti in Cosmos DB, il consumo di Request Unit può aumentare rapidamente, facendo lievitare i costi in pochissimo tempo. Il team deve scegliere chiavi di partizionamento ad alta cardinalità per mantenere stabili i costi delle query.
Se, oltre a questi database, devi gestire anche un’infrastruttura fortemente obsoleta, ti consigliamo di consultare la nostra guida dedicata alla migrazione di una legacy Windows application a .NET moderno. Aggiornare contemporaneamente il framework dell’applicazione spesso semplifica anche la transizione del database.
Ricostruire il Perimetro di Rete
La rete virtuale definisce il livello di sicurezza della tua infrastruttura. La mappatura avviene tra AWS Virtual Private Cloud (VPC) e Azure Virtual Network (VNet).
AWS utilizza i Security Group applicati direttamente alle interfacce di rete. Azure, invece, utilizza i Network Security Groups (NSG), che possono essere applicati sia alle subnet sia alle singole interfacce di rete. È consigliabile applicare gli NSG a livello di subnet. Questo mantiene le regole di routing più ordinate e riduce il rischio di configurazioni incoerenti nel tempo.
L’instradamento del traffico richiede un accurato confronto tra i servizi AWS e Azure. AWS Route 53 viene mappato su Azure DNS, mentre AWS CloudFront viene mappato su Azure Front Door.
Azure Front Door funge da bilanciatore di carico globale e da rete di distribuzione dei contenuti (CDN). Intercetta il traffico degli utenti ai margini della rete globale di Microsoft e lo instrada in modo privato verso i server dell’applicazione. Inoltre, blocca gli attacchi DDoS prima che possano raggiungere l’infrastruttura principale.
Gestione delle Identità e degli Accessi
I ruoli di sicurezza non vengono trasferiti perfettamente da un cloud all’altro. La mappatura avviene tra AWS Identity and Access Management (IAM) e Microsoft Entra ID.
AWS IAM utilizza documenti di policy altamente granulari basati su JSON. Microsoft Entra ID, invece, si basa principalmente su ruoli e gruppi predefiniti. Gli utenti vengono assegnati a un gruppo e quel gruppo riceve autorizzazioni specifiche all’interno delle sottoscrizioni Azure.
Non cercare di ricreare ogni singola policy personalizzata di AWS IAM in Azure. È preferibile ripartire da zero. Esegui un audit del tuo team di ingegneri e assegna a ciascun membro solo le autorizzazioni strettamente necessarie per svolgere il proprio lavoro. La funzionalità Conditional Access di Microsoft Entra ID consente inoltre di bloccare gli accessi in base alla posizione geografica o alla conformità del dispositivo, aggiungendo un importante livello di sicurezza che AWS fatica a offrire in modo nativo.
La Transizione di DevOps e delle Pipeline
Le pipeline di distribuzione devono essere migrate prima del codice dell’applicazione. I tuoi ingegneri non possono rilasciare aggiornamenti se gli strumenti di sviluppo rimangono nella piattaforma cloud sbagliata.
La mappatura avviene tra AWS CodePipeline e AWS CodeBuild verso Azure DevOps o GitHub Actions. Microsoft è proprietaria di entrambe le piattaforme, che si integrano perfettamente con Azure App Service e Azure Kubernetes Service.
La realizzazione di queste pipeline richiede una conoscenza approfondita della piattaforma. È consigliabile affidarsi a una società specializzata nella migrazione da AWS per progettare e implementare i flussi di distribuzione. Evita di lasciare che il tuo team interno proceda per tentativi con la sintassi YAML. Una pipeline configurata in modo errato può distribuire codice difettoso direttamente nell’ambiente di produzione.
Forniamo regolarmente servizi di consulenza AWS per analizzare le configurazioni CI/CD esistenti. Individuiamo i colli di bottiglia nei processi di build su AWS e li eliminiamo completamente durante la progettazione delle nuove pipeline su Azure.
Il Processo di Esecuzione Passo dopo Passo
Una migrazione al cloud di successo segue un processo operativo rigoroso. Non si trasferisce mai tutta l’infrastruttura in un’unica fase.
Fase 1: Analisi e valutazione
Installa l’appliance Azure Migrate all’interno dell’ambiente AWS. Lasciala operare in modo discreto per circa trenta giorni. Durante questo periodo monitora tutte le connessioni di rete in entrata e in uscita delle istanze EC2.
L’appliance crea una completa mappa dei servizi per la migrazione da AWS ad Azure, mostrando con precisione quali server comunicano tra loro. Queste informazioni determinano le ondate di migrazione. I server con elevata interdipendenza vengono raggruppati, evitando di introdurre un’elevata latenza di rete distribuendoli tra due diversi provider cloud.
Fase 2: La Landing Zone
Costruisci le fondamenta dell’ambiente Azure prima di trasferire anche un solo byte di dati. Configura i Management Group, il tenant Microsoft Entra ID e distribuisci l’architettura di rete virtuale hub-and-spoke.
Questa Landing Zone rappresenta il perimetro di sicurezza delle applicazioni in arrivo. Configura Azure Policy per applicare rigorose regole geografiche. Se il team di conformità richiede che i dati degli utenti rimangano all’interno dell’Europa, Azure Policy impedirà fisicamente agli sviluppatori di creare database nei data center statunitensi.
Fase 3: Replica dei dati e Cutover
Stabilisci una connessione privata tramite VPN o Azure ExpressRoute tra AWS e Azure. Utilizza Azure Site Recovery per sincronizzare continuamente le macchine virtuali EC2 verso Azure.
L’applicazione continua a funzionare su AWS mentre i dati vengono replicati in background. La sera del cutover, imposta l’applicazione AWS in modalità di sola lettura. Attendi il completamento della sincronizzazione finale dei dati, quindi aggiorna i record DNS affinché puntino ai nuovi endpoint Azure.
L’ambiente Azure viene quindi messo in produzione.
Modernizzare le Applicazioni Client Dopo la Migrazione
Spostare l’infrastruttura backend su Azure ti offre una base stabile e altamente scalabile. Una volta consolidata questa infrastruttura, è il momento di modernizzare le applicazioni rivolte agli utenti.
Le tue interfacce web e le applicazioni mobili devono integrarsi perfettamente con le nuove API Azure. Ci occupiamo di sviluppo di applicazioni mobili completo per aziende, realizzando client veloci e reattivi che accedono direttamente ai dati presenti nelle nuove istanze Azure Cosmos DB e Azure SQL.
Puoi ridurre i costi di sviluppo adottando una strategia di sviluppo di app mobili multipiattaforma. Con un unico codice sorgente sviluppato in React Native o Flutter, puoi distribuire applicazioni native sia per iOS che per Android. In questo modo il nuovo backend Azure deve gestire un unico endpoint API unificato.
Puoi inoltre iniziare a integrare funzionalità avanzate di intelligenza artificiale. La migrazione verso Microsoft offre un accesso diretto ad Azure OpenAI. Seguiamo costantemente l’evoluzione di come l’intelligenza artificiale migliora le applicazioni mobili e trasforma le aspettative degli utenti. I dati aziendali migrati possono essere utilizzati in modelli linguistici sicuri per offrire ricerche intelligenti e risultati immediati direttamente all’interno delle applicazioni mobili.
Finalizzare l’Architettura Cloud
La tua mappatura dei prodotti AWS e Azure determina i costi operativi nel lungo periodo. Se ti limiti a replicare la tua complessa architettura AWS su Azure senza ottimizzarla, continuerai a sostenere gli stessi elevati costi mensili.
La migrazione rappresenta un’opportunità per eliminare il debito tecnico. Puoi sostituire costose macchine virtuali con funzioni serverless più economiche e rimpiazzare database costosi con servizi gestiti di Azure.
Mantenere il backend completamente disaccoppiato dal frontend protegge il tuo investimento nel tempo. Seguire il <span>futuro dello sviluppo web</span> significa progettare API con confini ben definiti. Se Microsoft dovesse modificare i propri modelli di hosting nei prossimi anni, le applicazioni client continueranno a funzionare senza alcun impatto.
Le migrazioni al cloud falliscono quando si trascurano i dettagli. Mappa con precisione tutte le dipendenze, calcola con accuratezza i costi di uscita (egress) di AWS e verifica le prestazioni delle nuove query su Azure sotto carichi sintetici elevati prima di aggiornare i record DNS.
Estatic Infotech realizza infrastrutture cloud scalabili, progettate per ottimizzare prestazioni e redditività. Contatta oggi stesso il nostro team di ingegneri per analizzare la tua infrastruttura AWS e progettare un percorso di migrazione verso Microsoft Azure basato su dati concreti e valutazioni tecniche accurate.